邊緣計(jì)算盒子是一種具有強(qiáng)大計(jì)算和存儲(chǔ)能力的設(shè)備，它能夠?qū)崟r(shí)處理和分析來(lái)自各類傳感器和攝像頭等設(shè)備的數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算盒子主要應(yīng)用于以下幾個(gè)方面：

AI智能分析盒子是一種專門用來(lái)增強(qiáng)已有監(jiān)控系統(tǒng)或其他設(shè)備的人工智能處理能力的小型設(shè)備。它集成了AI處理器，專為運(yùn)行特定的AI算法（如人臉識(shí)別、物體識(shí)別）而設(shè)計(jì)。

當(dāng)我們用戶購(gòu)買了到我公司ai邊緣計(jì)算盒子后，需要把已經(jīng)安裝好的海康攝像頭接入到ai邊緣計(jì)算盒子做視頻分析，使用操作步驟如下：

邊緣計(jì)算盒子是一種采用邊緣計(jì)算技術(shù)的智能感知硬件設(shè)備，它可以在設(shè)備端進(jìn)行AI計(jì)算和處理，可實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻中人、車、物、環(huán)境的異常狀態(tài)智能識(shí)別和狀態(tài)分析，對(duì)圖像中出現(xiàn)的對(duì)象進(jìn)行智能分析，輸出異常告警信號(hào)，實(shí)現(xiàn)異常行為告警，采用視頻結(jié)構(gòu)化 + AI算法定制 + 應(yīng)用層API接口軟硬件整體解決方案，主要應(yīng)用優(yōu)勢(shì)如下：

AI智能行為分析預(yù)警系統(tǒng)是一套可以獨(dú)立運(yùn)行的監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，僅需在原有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加一臺(tái)ai智能預(yù)警分析服務(wù)器，就能實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)智能預(yù)警功能。當(dāng)監(jiān)控視野內(nèi)發(fā)生事先預(yù)設(shè)的事件，如倒地、求救、入侵、打架等，便立即觸發(fā)報(bào)警并進(jìn)入緊急預(yù)案模式。

AI邊緣計(jì)算盒子是一種采用邊緣計(jì)算技術(shù)的硬件設(shè)備，它可以在設(shè)備端進(jìn)行AI計(jì)算和處理，從而解決許多在傳統(tǒng)計(jì)算模式下難以解決的問(wèn)題。下面將介紹邊緣計(jì)算盒子技術(shù)優(yōu)勢(shì)如下：

AI算法服務(wù)器是一款面向邊緣后端應(yīng)用的智能計(jì)算服務(wù)器，能幫助企業(yè)安全生產(chǎn)，可選4-192路的AI算法服務(wù)器，可實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻中人、物、環(huán)境的異常狀態(tài)智能識(shí)別和狀態(tài)分析，對(duì)圖像中出現(xiàn)的對(duì)象進(jìn)行智能分析，輸出異常告警信號(hào)，實(shí)現(xiàn)異常行為告警，主要如下：

??AI邊緣計(jì)算盒子是基于視覺(jué)分析算法技術(shù)開發(fā)的智能視頻分析設(shè)備，為攝像頭加載AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)、園區(qū)、校園、企事業(yè)單位等多場(chǎng)所的人、車、物、事的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、智能化記錄與報(bào)警，讓各場(chǎng)所在面對(duì)潛在安全事件時(shí)，由被動(dòng)監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)防御，提升場(chǎng)所的綜合安防管理水平。

英特爾用于視頻分析的邊緣 AI 計(jì)算盒可以是連接到攝像頭的獨(dú)立設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行邊緣分析。此外，它還可以連接到網(wǎng)絡(luò)，作為網(wǎng)絡(luò)上的分散式 AI 服務(wù)，按需運(yùn)行離線深度學(xué)習(xí)分析。

針對(duì)已經(jīng)安裝監(jiān)控?cái)z像頭應(yīng)用場(chǎng)景，要求時(shí)延要求高、算法需求復(fù)雜的，邊緣計(jì)算盒子通過(guò)提供端計(jì)算能力，減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高效率，使海量數(shù)據(jù)能夠在本地實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、處理、分析、決策和執(zhí)行，具備行為識(shí)別及 AI 異常告警，實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，成為當(dāng)前實(shí)施AI的最佳選擇方案。邊緣計(jì)算盒子與傳統(tǒng)監(jiān)控結(jié)合，具備優(yōu)勢(shì)如下：