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2018安博展行業(yè)大咖共聚一堂 共同發(fā)表對(duì)未來(lái)安防發(fā)展看法

? ?10月23-26日,一年一度的安博會(huì)將在北京舉辦。 ? ?作為全球最權(quán)威、最具影響力的安防展會(huì)之一,該展會(huì)基本囊括安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全部廠商。 ? ?歷屆安博會(huì)期間,新老廠商們無(wú)不摩拳擦掌,借此機(jī)會(huì)將行業(yè)最頂尖的技術(shù)、產(chǎn)品帶到大眾面前,幫助我們?nèi)ジ兄夹g(shù)、感受未來(lái)。

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   1023-26日,一年一度的安博會(huì)將在北京舉辦。

   作為全球最權(quán)威、最具影響力的安防展會(huì)之一,該展會(huì)基本囊括安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全部廠商。

   歷屆安博會(huì)期間,新老廠商們無(wú)不摩拳擦掌,借此機(jī)會(huì)將行業(yè)最頂尖的技術(shù)、產(chǎn)品帶到大眾面前,幫助我們?nèi)ジ兄夹g(shù)、感受未來(lái)。

   藉由此,雷鋒網(wǎng)在安博會(huì)舉辦前夕也采訪到了八家相關(guān)企業(yè)高管,就安博會(huì)期間可能會(huì)出現(xiàn)的技術(shù)趨勢(shì)及看點(diǎn)作出六項(xiàng)總結(jié)。

一、算法之爭(zhēng)告一段落,算力之戰(zhàn)全面打響

   過(guò)去一年,AI安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可謂激烈。賽道玩家們不遺余力地向人們展示著自家頂尖的算法能力。

   而在今年安博會(huì)上,這一態(tài)勢(shì)也許會(huì)得以平穩(wěn),轉(zhuǎn)而向算力趨近。

   目前老牌安防企業(yè)中,海康威視、大華股份的AI芯片項(xiàng)目已經(jīng)進(jìn)展迅速;而包括商湯、曠視、云從、依圖、云天勵(lì)飛在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司也憑借著自身的技術(shù)積累向上游芯片環(huán)節(jié)延伸。

一時(shí)之間,造“芯”四起。

   該舉看似偶然,實(shí)則必然。人工智能時(shí)代,發(fā)展AI芯片,不僅是技術(shù)革命,也是市場(chǎng)需求,具體來(lái)看,有三大原因值得一提:

1、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的無(wú)縫融合

   通常,為了尋求商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的效益最大化,在實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能時(shí)必須選用性價(jià)比最好、性能功耗最優(yōu)的硬件來(lái)滿足。

實(shí)際情況是:在采購(gòu)量未能達(dá)到一定指標(biāo)時(shí),大多數(shù)供應(yīng)商的優(yōu)質(zhì)芯片不會(huì)切入,即便切入也價(jià)格不菲。

   也就是說(shuō),在做相應(yīng)的智能化升級(jí)時(shí),目前市場(chǎng)上可選擇的AI芯片種類較為局限,以至于價(jià)格偏高且不好用。

   就此,相關(guān)企業(yè)可以針對(duì)細(xì)分行業(yè)做垂直整合,基于自身算法能力,開(kāi)發(fā)最適合客戶需求的AI芯片,利用AI芯片實(shí)現(xiàn)自己的核心利益與價(jià)值。

2、算法、算力雙驅(qū)動(dòng),鞏固自身行業(yè)地位

   近兩年CV賽道的日夜競(jìng)爭(zhēng)無(wú)時(shí)不觸碰著各個(gè)玩家的敏感神經(jīng),創(chuàng)業(yè)公司純做算法發(fā)展受限,與硬件結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)價(jià)值。

在經(jīng)歷算法層輪輪廝殺后,誰(shuí)能夠率先研發(fā)出自己的AI芯片,并能大規(guī)模鋪貨,就能在比較務(wù)實(shí),看重性價(jià)比的傳統(tǒng)安防行業(yè)中獲得更多潛在市場(chǎng)。

   與此同時(shí),進(jìn)入AI時(shí)代,行業(yè)對(duì)相關(guān)企業(yè)的需求從以單純硬件提供商為主轉(zhuǎn)變?yōu)樵谛酒?、硬件產(chǎn)品、算法全生態(tài)布局,可提供軟硬件一體化的解決方案提供商。

3、打破算力壟斷,提升企業(yè)造血能力

   數(shù)據(jù)、算法、算力,這是已被公認(rèn)的AI發(fā)展三要素。

   在算法及數(shù)據(jù)層面,此前中國(guó)企業(yè)表現(xiàn)一直可圈可點(diǎn)。相比之下,算力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)巨大,它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度較摩爾定律更為慘烈。過(guò)去幾十年,算力層面的角逐與中國(guó)廠商基本無(wú)關(guān),海量市場(chǎng)大多被國(guó)外幾大廠商“壟斷”。

芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等。

   幸運(yùn)的是,這幾年較多中國(guó)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到在數(shù)據(jù)、算法層的領(lǐng)先已經(jīng)滿足不了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)需要,國(guó)際政治時(shí)不時(shí)的壓力也會(huì)讓原先健康的產(chǎn)業(yè)鏈突然中斷。

   擺脫芯片商們的控制是必行之路,自研AI芯片的面世,對(duì)緩解芯片禁運(yùn)擔(dān)憂有重要意義。當(dāng)然,這一點(diǎn)國(guó)外芯片廠商們也已意識(shí)到,戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)從去年的國(guó)內(nèi)算法大戰(zhàn)遷移至眼下的國(guó)際算力大戰(zhàn)。

二、安防技術(shù)將從組件趨向平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化

各自為政,行業(yè)發(fā)展必受阻礙。

   每個(gè)安防廠商在推進(jìn)自己的行業(yè)系統(tǒng)解決方案時(shí),都越來(lái)越多地需要對(duì)軟件平臺(tái)極其配套的硬件設(shè)備的整合,這個(gè)整合方案的兼容性,穩(wěn)定性,安全性等,其標(biāo)準(zhǔn)也越來(lái)越趨于統(tǒng)一。

   盡管目前國(guó)內(nèi)的主流監(jiān)控廠商基本都具備自己的軟件平臺(tái),但是不同的是這些平臺(tái)的定位和規(guī)模大小都不太一樣。

未來(lái)安防監(jiān)控的應(yīng)用類型也越來(lái)越清晰,其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),開(kāi)發(fā)接口等將越來(lái)越趨于統(tǒng)一。大廠商制定標(biāo)準(zhǔn),小廠商兼容標(biāo)準(zhǔn)的合理產(chǎn)業(yè)模式將逐漸形成。

   鑒于此,有實(shí)力的安防廠商推出自己有主導(dǎo)力的解決方案平臺(tái),是安防企業(yè)發(fā)展道路中必須要考慮的課題。

   目前在AI安防平臺(tái)的構(gòu)建上,各家的說(shuō)法皆不相同,比如阿里巴巴提出城市大腦、華為提出一云一平臺(tái)、??低曁岢?/font>AI Cloud。

   在??低?/font>CEO胡揚(yáng)忠看來(lái),基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,應(yīng)該是邊、域、云三級(jí)架構(gòu),人工智能的感知和認(rèn)知在不同層級(jí)上體現(xiàn)。

   感知在邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域完成,認(rèn)知在邊緣域或云中心完成,數(shù)據(jù)并非全部匯聚到中央大腦中去,而是要按需匯聚。

   他認(rèn)為,目前軟件在中國(guó)市場(chǎng)價(jià)值較低,軟件提供商生存艱難,繼而轉(zhuǎn)型銷售服務(wù),后期如何發(fā)展還不可得知。

   從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā),軟件的價(jià)值會(huì)越來(lái)越大,形式上也會(huì)與現(xiàn)有的軟件形式大為不同。

   云事通總工分析,未來(lái)平臺(tái)往大數(shù)據(jù)、智能、識(shí)別、物聯(lián)功能發(fā)展,可以支持統(tǒng)一接入云端,在在云端實(shí)視頻集群、轉(zhuǎn)碼、分布、管理形成大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)。

三、“云端異構(gòu)”將成安防智能化主流選擇

“云端異構(gòu)是安防行業(yè)發(fā)展必然趨勢(shì)?!?/span>

   去年深圳安博會(huì)期間,??低?/font>CEO胡揚(yáng)忠就曾公開(kāi)表示,將AI算力注入邊緣,賦能邊緣智能是大勢(shì)所趨。

   通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源,在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù),在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí),分?jǐn)偤A繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來(lái)的并發(fā)壓力。

今年,這一說(shuō)法又得到了臻識(shí)科技CEO任鵬及千視通CTO胡大鵬的認(rèn)同。

   他們分析,此次安博會(huì)參會(huì)各方將圍繞智慧城市相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、loT話題展開(kāi)熱烈的討論,基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的邊緣計(jì)算作為智慧城市效率提升的重要承載,無(wú)疑將會(huì)成為大會(huì)矚目的焦點(diǎn)。

   智慧城市數(shù)據(jù)處理中心需要通過(guò)邊緣計(jì)算的助力,來(lái)接受少量、精準(zhǔn)、無(wú)損的結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù),減緩帶寬壓力,節(jié)約系統(tǒng)存儲(chǔ)和計(jì)算資源,輔助信息快速檢索、定向數(shù)據(jù)挖掘及系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的實(shí)現(xiàn),從而在整體上提升系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度和分析精度。

在大量硬件廠商的支持和投入之下,目前市場(chǎng)上已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)了一些低成本、高算力的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算芯片,能夠把部分算力轉(zhuǎn)移出來(lái),甚至轉(zhuǎn)移至前端。

   “端+云”方案不僅僅是將算力轉(zhuǎn)移這么簡(jiǎn)單,它能讓前/后端發(fā)揮它應(yīng)有的功能,前端感知、后端認(rèn)知,分工明確、算力協(xié)同,從而降低存儲(chǔ)成本、提升數(shù)據(jù)傳輸效率、減輕后端分析壓力,提升人工智能生態(tài)系統(tǒng)綜合服務(wù)能力。

四、AIoT,跨領(lǐng)域技術(shù)加速融合

   過(guò)往來(lái)看,新技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用中,ZNV力維董事長(zhǎng)兼總裁徐明認(rèn)為仍然有兩點(diǎn)不足:

   與安防行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)結(jié)合的深度不夠。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)必須服務(wù)于行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)中的問(wèn)題與挑戰(zhàn),并能夠解決問(wèn)題,才能真正實(shí)現(xiàn)在行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)中的落地。

   僅僅依賴單一的視頻數(shù)據(jù)不足以解決所有復(fù)雜的安防問(wèn)題。單一的視頻數(shù)據(jù)下的解決方案過(guò)于豪華,且越來(lái)越會(huì)涉及到公眾隱私這一敏感問(wèn)題。

針對(duì)上述兩點(diǎn)不足,徐明認(rèn)為:

一方面,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三大技術(shù)領(lǐng)域本身要進(jìn)行融合;

另一個(gè)方面,先進(jìn)技術(shù)必須與安防行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)深度結(jié)合。

   上述兩點(diǎn)可以概括為AIoT+公共安全”,根本目標(biāo)就是圍繞公安實(shí)戰(zhàn),將先進(jìn)的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與產(chǎn)品在安防行業(yè)深度創(chuàng)新應(yīng)用,幫助公安人員減輕工作負(fù)擔(dān),真正落實(shí)“科技強(qiáng)警”戰(zhàn)略。

   近年來(lái),力維在“社區(qū)智理”和“智慧辦案”兩個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案都是AIoT技術(shù)在城市安全方面創(chuàng)新應(yīng)用的成果。

特斯聯(lián)科技副總裁謝超也指出,安防發(fā)展至今,在人工智能加持下已經(jīng)進(jìn)入新階段,基于AI+安防的全面落地時(shí)代已經(jīng)到來(lái),這也是AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),完成產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要場(chǎng)景之一。

   隨著數(shù)據(jù)的不斷累積,算法的不斷優(yōu)化,AI與安防的結(jié)合也越來(lái)越緊密,基于AIoT(智能物聯(lián)網(wǎng))除了更利于數(shù)據(jù)的獲取,反哺AI快速發(fā)展,也在場(chǎng)景應(yīng)用中帶來(lái)更為直接、快速的收效。

   在本屆安博會(huì)上,特斯聯(lián)在自有展臺(tái)中將為大家?guī)?lái)不同場(chǎng)景下成熟的解決方案和最新的智能設(shè)備,相信隨著AI與安防結(jié)合帶來(lái)的協(xié)同效應(yīng),我們將在安博會(huì)上看到越來(lái)越多的劃時(shí)代產(chǎn)品與技術(shù)。

五、G端之外,安防C端、B端市場(chǎng)潛力開(kāi)始釋放

   “今年北京安博會(huì)的大熱點(diǎn)肯定圍繞人工智能在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。與此同時(shí),AI技術(shù)在金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)的應(yīng)用也會(huì)是看點(diǎn)之一?!奔讯伎萍贾腔鄢鞘袠I(yè)務(wù)群市場(chǎng)發(fā)展部總經(jīng)理張新房分析說(shuō)。

以往的安防攝像頭,除了作監(jiān)控用,附加功能并不多,產(chǎn)品價(jià)值也得不到有效釋放。

   得益于AI的加載,它能夠讓安防產(chǎn)品逐步從單純的安全功能邁向消費(fèi)對(duì)象的向個(gè)人價(jià)值的滿足和分享方向發(fā)展。除了安全監(jiān)控之外,還可以為用戶提供老人看護(hù)、嬰幼兒看護(hù)、寵物看護(hù)等服務(wù),社區(qū)、幼兒園、養(yǎng)老院等均成為重要應(yīng)用場(chǎng)景。

   也就是說(shuō),在前端IPC擁有智能之后,以往人們所提的監(jiān)控、抓拍,未來(lái)可以應(yīng)用于智慧零售、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧水務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧園區(qū)等場(chǎng)景中。

就智慧零售而言,云天勵(lì)飛CEO陳寧博士直言,下一個(gè)AI落地的萬(wàn)億級(jí)行業(yè),繼安防之后或是新零售 。

   人工智能在未來(lái)會(huì)如同電能一樣無(wú)處不在,而零售行業(yè)將會(huì)是AI落地的一個(gè)絕佳場(chǎng)景。AI可以幫助線下實(shí)體店打造全新購(gòu)物體驗(yàn),通過(guò)一系列技術(shù)去構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶的畫(huà)像,從而精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)習(xí)慣預(yù)測(cè)。

   而在今年安博會(huì)上,佳都科技也會(huì)依此推出“視頻云+三景合一”全新平臺(tái)。包含視頻場(chǎng)景、數(shù)據(jù)場(chǎng)景、地圖場(chǎng)景。

   值得注意的是,它是繼全景數(shù)據(jù)、全量數(shù)據(jù)、全域數(shù)據(jù)之后的全息數(shù)據(jù)平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)多維度、時(shí)間、空間、三維立體、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。

B端之外,安防C端市場(chǎng)此后也不可小覷。

   ??低暺煜碌奈炇W(wǎng)絡(luò)CEO蔣海青對(duì)雷鋒網(wǎng)透露,螢石自2013年以來(lái)一直保持著100%的年復(fù)合增長(zhǎng),2017年螢石全球業(yè)務(wù)收入首次突破10億元并實(shí)現(xiàn)盈利。

   蔣海青表示,2018年螢石有望繼續(xù)保持100%銷售額增速,并加大在配套服務(wù)上的投入,布局螢石新零售生態(tài),希望將服務(wù)性收入占比提升至10%。

   “AI是未來(lái)的發(fā)展方向,是不可阻擋的,大華樂(lè)橙也會(huì)在這塊全身心的投入。其實(shí)民用市場(chǎng)和行業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)是通的,只是對(duì)技術(shù)的展現(xiàn)形式不同,很多的行業(yè)技術(shù)都可以應(yīng)用到民用的市場(chǎng)。 ” 大華樂(lè)橙業(yè)務(wù)總監(jiān)王延波如是說(shuō)。

六、從“感知”、“優(yōu)化”走向“預(yù)測(cè)”、“規(guī)劃”

   大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷俊認(rèn)為,以視頻圖像為核心內(nèi)容的智能前端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多元化、感知立體化。但是,僅僅采集、記錄信息是不夠的,不能滿足各業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)對(duì)數(shù)據(jù)有效性的要求。

數(shù)據(jù)的有效性分為兩個(gè)方面:

   一方面,對(duì)視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,及時(shí)并準(zhǔn)確獲取有效的價(jià)值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提供現(xiàn)場(chǎng)的快速響應(yīng);

   另一方面是跨時(shí)間和空間維度的數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)數(shù)據(jù)碰撞發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)信息,從而提供聚類化的價(jià)值數(shù)據(jù)。

   通過(guò)各個(gè)維度和時(shí)間域的數(shù)據(jù)分析,將視圖大數(shù)據(jù)快速有效轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)所需的價(jià)值信息,需要為智能的前端感知設(shè)備加載智慧大腦。

   “密而不漏”到“萬(wàn)里挑一”,前者保證目標(biāo)和線索被記錄,后者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和線索主動(dòng)顯露。經(jīng)過(guò)智能感知之后,智慧大腦實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)價(jià)值的智能挖掘和海量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)的智慧流通,并因此讓價(jià)值信息的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成為可能。

   通過(guò)對(duì)圖像智能的理解,攝像頭可以看懂視頻里面的每個(gè)人、每輛車,然后對(duì)人跟車進(jìn)行特征識(shí)別,采集數(shù)據(jù);得到數(shù)據(jù)之后,然后再做下一步的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

   以人臉為例,目前人臉已經(jīng)能夠滿足最基本、最核心的布控業(yè)務(wù)。下一步將進(jìn)行人臉技戰(zhàn)法的應(yīng)用,將人臉信息采集、預(yù)警、檢索,做基于人像的情報(bào)預(yù)警系統(tǒng)。對(duì)布控范圍內(nèi)的人進(jìn)行圖像分析、出行規(guī)律分析,全智能不僅要覆蓋圖像智能AI,更要覆蓋一些核心的應(yīng)用場(chǎng)景。

   除此之外,還可以對(duì)人的體態(tài)、動(dòng)作做基于人體的視頻智能分析,產(chǎn)生更加豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,來(lái)改變整個(gè)警務(wù)應(yīng)用的作業(yè)模式。

安防行業(yè)的核心部分是視頻監(jiān)控,過(guò)去的智能分析應(yīng)用更多體現(xiàn)在簡(jiǎn)單的告警、抓拍信息等方面。而用戶正真想要的是感知型智能分析設(shè)備,是相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)個(gè)視覺(jué)傳感器,識(shí)別出監(jiān)控畫(huà)面中的內(nèi)容,并對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義描述和最佳圖片抓拍,然后通過(guò)云端計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析,代替人們做出思考和判斷。

七、變革已成行業(yè)時(shí)代主題

變革已經(jīng)成為安防行業(yè)的時(shí)代主題。

   從安防行業(yè)發(fā)展的三次浪潮來(lái)看,這個(gè)行業(yè)商業(yè)模式在變,盈利模式在變,行業(yè)參與者在變,消費(fèi)者習(xí)慣也在變。

   大量新名詞、新公司的涌現(xiàn)讓傳統(tǒng)老人們無(wú)所適從,今天的新人在明天到來(lái)之時(shí)也遇到了上述所提困擾。

   此背景下,企業(yè)們必須走一步看百步,了然新技術(shù)下產(chǎn)業(yè)的未來(lái)走勢(shì),而這都將決定著公司產(chǎn)品的周期、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最后勝敗。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))雷鋒網(wǎng)