近一兩年來，新一代信息技術發展日新月異，行業創新層出不窮，安防行業的發展也是一日千里。隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數據等相關技術的發展，安防正在從傳統的被動防御向主動判斷、預警發展，為教育主管部門和校方提供可視化、智能化解決方案。
近一兩年來，新一代信息技術發展日新月異，行業創新層出不窮，安防行業的發展也是一日千里。隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數據等相關技術的發展，安防正在從傳統的被動防御向主動判斷、預警發展，為教育主管部門和校方提供可視化、校園安防智能化解決方案。
隨著校園安防建設的不斷推進，監控點位越來越多，有的已達幾千路甚至上萬路的規模，視頻和卡口產生海量的數據。目前學校的安防視頻一般是存儲1至3個月，因此大量的視頻數據存儲在數據中心，而這些數據多數是以非結構化的形式存在，成為呆滯數據，除了能回放外別無他用。用戶面對海量的視頻數據，已無法簡單利用人海戰術進行檢索和分析，需要人工智能作為專家或助手，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。
視頻結構化技術是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等最前沿的人工智能技術，通過對視頻數據的結構化信息提取，提高海量視頻的應用價值，讓用戶看得完、看得懂、搜得到。
此外，人工智能最常見的應用是人臉識別，這一技術的應用是在學校主要的出入口場所，通過前端布控的高清視頻監控探頭實時跟蹤多目標人臉，把各處采集到的人臉信息與后臺黑名單進行比對，并且能夠同時進行多路視頻分析比對，發現可疑人員并及時報警。
同時，校園安防涉及眾多系統，多系統的融合、協同，將大大提高校園安全管理的水平和能力。消防報警系統通常情況下相對獨立，將消防與安防系統聯通，實現安消聯動;通過信息發布系統，實現快速人員疏散;通過各系統融合的應急指揮系統，實現快速的指揮調度。今后，這些應用將大規模應用于校園安防，使我們的校園安防系統更加智慧。
來源：廣東安防協會