深圳試點交通路政AI“智慧巡查”
? ? 近期，市交通運輸局牽頭研究快速、安全、高效的檢測技術和數字化道路養護日常巡查方式，開發了城市智慧巡查系統，并在南山區開展了試點。
近期，市交通運輸局牽頭研究快速、安全、高效的檢測技術和數字化道路養護日常巡查方式，開發了城市智慧巡查系統，并在南山區開展了試點。
深圳目前現有道路巡查方式以人工巡查為主，巡查效率較低、主觀性較強，巡查結果為非結構化數據，難以滿足當前城市道路設施精細化管養要求。近年來，市交通部門致力于研究人工智能相關技術應用，創新探索了智慧隧道、智慧限高、智慧監測等智慧交通項目。
智慧巡查系統主要為“1+2+3+3”的架構模式，即1套平臺（城市掃描儀平臺）、2類巡查感知終端（機動車道采用汽車加裝車巡套件進行巡查，非機動車道采用電動騎行車加裝慢行套件進行巡查）、3大場景（機動車道、非機動車道、附屬設施）、3大能力單元（AI模型、數據單元、感知單元）。通過感知單元自動識別病害，在平臺上報展示、事件審核分發、數據統計分析，實現結構化數據形成、道路病害巡查數字化管理、自動化檢測，提升巡查能效。
市交通運輸局南山管理局結合南山區各街道道路情況，選取了道路環境復雜、病害場景突出的2個街道16個路段，試運行3個月，機動車道巡查總里程7100公里、發現有效病害數104983起，非機動車道巡查總里程1504公里、發現有效病害數87422起，涵蓋31類病害，發現病害量和巡查效率較傳統巡查提升3-4倍。